Caso de uso de ANIA México: Un modelo replicable para la gobernanza de la Inteligencia Artificial

Documentos de trabajo de transformación digital

Caso de uso de ANIA México: Un modelo replicable para la gobernanza de la Inteligencia Artificial

Fecha de publicación: 2024-01-01

Autores: González Zepeda, Luz Elena ; Martínez Pinto, Cristina

Realizado en alianza con Microsoft, este informe presenta un análisis detallado de la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) de México como modelo de gobernanza replicable para la región de América Latina y el Caribe. El documento examina los logros significativos de ANIA desde su creación en 2023, incluyendo el desarrollo de la Agenda Nacional de IA 2024-2030, que propone 8 recomendaciones de política pública con 56 acciones de implementación, además de recomendaciones regulatorias, de gobernanza e indicadores. Se destaca el programa AcademIA, que ha capacitado a más de 3.000 participantes, y la documentación de 14 proyectos de IA en sectores clave. El informe también analiza los desafíos encontrados y las lecciones aprendidas, enfatizando la importancia de la colaboración multisectorial y la alineación con estándares internacionales para garantizar una implementación ética y responsable de la IA que beneficie a toda la sociedad.

Idiomas disponibles

Ficha técnica

Idioma: es

País / Región: América Latina, México

Formato: pdf

Licencia

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Citar publicación

González Zepeda, Luz Elena; Martínez Pinto, Cristina. (2024). Caso de uso de ANIA México: Un modelo replicable para la gobernanza de la Inteligencia Artificial. Caracas: CAF

Autores y autoras

González Zepeda, Luz Elena

Num. de publicaciones 3

Martínez Pinto, Cristina

Num. de publicaciones 9

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